Ordinaria 2024.
Problema 1 de Álgebra
a) Discutir el sistema de ecuaciones lineales según los valores del parámetro a \in \mathbb{R}.
\left\{ \begin{array}{l} x+\frac{y}{2}+z=0\\ 2ax+y=0\\ 2x+y+az=0 \end{array}\right.
b) Resolverlo para a=1.
Solución:
a) Este es un sistema de ecuaciones homogéneo (los términos independientes son todos ceros). Todo sistema de ecuaciones homogéneo es compatible ya que rg(A|b)=rg(A), y el resultado sigue del Teorema de Rouche Frobenius.
(A|b)=\left(\begin{array}{rrr|r} 1 & \frac{1}{2} & 1 & 0\\ 2a & 1 & 0 & 0\\ 2 & 1 & a & 0 \end{array}\right)
Más aún, por el Teorema de Rouche-Frobenius el sistema de ecuaciones anterior es compatible determinado si y solo si rg(A|b)=rg(A)= \textrm{ nº de incógnitas} =3
Y es compatible indeterminado si y solo si rg(A|b)=rg(A)< \textrm{ nº de incógnitas} =3
Observemos también que rg(A)=rg(A|b) \geq 2 porque el menor
\left|\begin{array}{cc} \frac{1}{2} & 1\\ 1 & 0 \end{array}\right| = -1 \neq 0
Pero, rg(A)=3 si y solo si |A| \neq 0:
\footnotesize \left|\begin{array}{ccc} 1 & \frac{1}{2} & 1\\ 2a & 1 & 0\\ 2 & 1 & a \end{array}\right| \overset{\begin{array}{c} \tiny F_{2}^{'}=F_{2}-2F_{1} \\ \tiny F_{3}^{'}=F_{3}-2F_{1} \end{array}}{=} \left|\begin{array}{ccc} 1 & \frac{1}{2} & 1\\ 2a-2 & 0 & -2\\ 0 & 0 & a-2 \end{array}\right|= \\ \, \\ =\frac{-1}{2}\left|\begin{array}{cc} 2(a-1) & -2\\ 0 & a-2 \end{array}\right| = -(a-1)(a-2) =0 \Leftrightarrow \\ \, \\ \left\{ \begin{array}{c} a=1\\ o \\ a=2 \end{array}\right.
Nota: Cálculo de |A| con Wolfram Alpha.
Entonces concluimos que:
- CASO I: Si a \neq 1 y a\neq 2 entonces el sistema de ecuaciones es compatible determinado, ya que rg(A|b)=rg(A)= \textrm{ nº de incógnitas} =3.
- CASO II: Si a = 1 o a = 2 entonces el sistema de ecuaciones es compatible indeterminado, ya que 2=rg(A|b)=rg(A)< \textrm{ nº de incógnitas} =3
b) Hemos visto en el apartado a), que para a= 1 el sistema es compatible indeterminado. En este caso la matriz del sistema nos queda
\small (A|b)=\left(\begin{array}{rrr|r} 1 & \frac{1}{2} & 1 & 0\\ 2 & 1 & 0 & 0\\ 2 & 1 & 1 & 0 \end{array}\right) \overset{\begin{array}{c} \tiny F_{2}^{'}=F_{2}-2F_{1}\\ \tiny F_{3}^{'}=F_{3}-F_{2} \end{array}}{\longrightarrow} \left(\begin{array}{rrr|l} 1 & \frac{1}{2} & 1 & 0\\ 0 & 0 & -2 & 0\\ 0 & 0 & -1 & 0 \end{array}\right) \\ \, \\ \overset{\begin{array}{c} \tiny F_{3}^{'}=2F_{3}-F_{2} \end{array}}{\longrightarrow} \left(\begin{array}{rrr|l} 1 & \frac{1}{2} & 1 & 0\\ 0 & 0 & -2 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}\right) \Rightarrow \\ \, \\ \Rightarrow \left\{ \begin{array}{r} x+\frac{y}{2}+z=0\\ -2z=0 \end{array}\right. \Rightarrow \left\{ \begin{array}{l} z=0\\ x=-\frac{y}{2} \end{array}\right. \Rightarrow \left\{ \begin{array}{l} x=-t/2 \\ y=t\\ z=0 \end{array}\right. t \in \mathbb{R}
Problema 2 de Álgebra
Sean a \in \mathbb{R} y
\left(\begin{array}{ccc} 1 & 1 & 2\\ a & 1 & 0\\ 1 & 1 & a \end{array}\right)
a) Calcular el determinante y el rango de M para cada valor a \in \mathbb{R}.
b) Para a=0, calcular el determinante de la matriz P cuando 2PM=M^3
Solución:
a) El determinante de M está dado por
\small |M| \overset{\begin{array}{c} \tiny F_{2}^{'}=F_{2}-F_{1} \\ \tiny F_{3}^{'}=F_{3}-F_{1} \end{array}}{=} \left|\begin{array}{ccc} 1 & 1 & 2\\ a-1 & 0 & -2\\ 0 & 0 & a -2 \end{array}\right| = \\ \, \\ =-\left|\begin{array}{cc} a-1 & -2\\ 0 & a-2 \end{array}\right| = -(a-1)(a-2)
entonces |M|=0 si y solo si a=1 o a=2.
- CASO I: Si a \neq 1 y a\neq 2 entonces rg(M)=3 , ya que |M|\neq 0.
- CASO II: Si a = 1 o a = 2, como |M|=0 y el menor
\left|\begin{array}{cc} 1 & 2\\ 1 & 0 \end{array}\right| = -2 \neq 0
entonces rg(M)=2.
Nota: Cálculo de |M| con Wolfram Alpha.
b) Para a=0, tenemos del apartado anterior, que |M|=-(0-1)(0-2)=-2, entonces
\left.\begin{array}{c} |2PM|=2^{3}|P||M|\\ |M^{3}|=|M|^{3} \end{array}\right\} \Rightarrow 2^{3}|P||M|=|M|^{3} \Rightarrow \\ \, \\ \Rightarrow |P|=\frac{1}{8}|M|^2 = \frac{4}{8} =\frac{1}{2}
Hemos utilizado que:
- el determinante del producto de matrices cuadradas es el producto de los determinantes y
- |kA|=k^n|A| para cualquier número real k y matriz cuadrada de orden n.